仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉”，老年人陷“双低”困境

你知道(zhīdào)AI也会犯错吗？你知道它(tā)也会有算错题、说假话、逻辑混乱等“幻觉”吗？你觉得大模型有偏见吗？你认为它是否维护伦理，是否中立，是否公平(gōngpíng)？近日，在2025上海科技节期间举办的(de)(de)第四届上海科技传播大会上，上海交通大学媒体与传播学院发布了一项聚焦生成式人工智能发展与数字传播的研究，对(duì)这些问题开展调研发现，对大模型AI幻觉高感知的公众比例(bǐlì)不足一成，而使用频率越高、AI素养越强、学历越高的公众感知幻觉程度更低。

最新研究显示，面对大模型AI可能产生的“幻觉”（如算错题、说假话(jiǎhuà)、逻辑混乱(hùnluàn)、制造虚假(xūjiǎ)信息等），仅有(yǒu)8.5%的公众保持高度警觉。近三成（29.7%）公众几乎未察觉AI可能制造虚假信息，45.6%的受访者缺乏具体风险理解。

该(gāi)研究同时发现，年龄越大的受访者，自评的AI素养越低，技术理解与应用能力明显(míngxiǎn)落后于年轻群体。中老年群体还面临对“技术可控性”信心下降的问题，表现出较强的无力感与技术回避倾向(qīngxiàng)。这种(zhèzhǒng)代际差异限制了老年人在智能化社会中的深度融入。

研究也观察(guānchá)到(dào)积极变化：2023年至2025年间，认为(rènwéi)自己“能够评估大模型AI功能与局限性”的受访者比例从59.7%大幅上升至85.7%，显示公众认知能力在提升。

为提升公众AI素养，该研究(yánjiū)团队徐剑教授建议：

在公共教育体系（特别是中学与大学(dàxué)阶段）嵌入AI素养课程，整合(zhěnghé)“识别幻觉”和“理解算法偏见”内容。

相关平台建立(jiànlì)AI输出的风险提示机制。

媒体机构构建“AI幻觉(huànjué)公共案例库”，开展案例传播与批判性解读(jiědú)，帮助公众习得识别策略。